رگرسیون لجستیک در شرایط نایقینی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- author شهره میرزایی یگانه
- adviser محمود طاهری پیمان جعفری
- publication year 1388
abstract
در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، هستند. اما در عمل ممکن است که مشاهدات مربوط به برخی متغیرها، و/یا روابط بین متغیرها نادقیق باشند. در چنین مواردی می توان از مدل های فازی جهت مدل سازی و پیش بینی استفاده کرد. مدل های رگرسیون لجستیک را در شرایطی که روابط بین متغیرها و/یا مشاهدات مربوط به متغیر پاسخ نادقیق باشند مطالعه می کنیم و مدل های رگرسیون لجستیک بازه ای و همچنین مدل های رگرسیون لجستیک فازی را، برای مدل سازی روابط بین متغیرها ارایه می کنیم
similar resources
به کارگیری مدل‌های رگرسیون لجستیک ترتیبی در مطالعات کیفیت زندگی
Background & Objectives: Due to the increasing tendency to measure the quality of life in recent years and the extensive quality of life questionnaires, it is important to determine the appropriate method of analyzing data derived from these studies. The aim of the present study was to introduce ordinal logistic regression models as an appropriate method for analyzing the data of quality of li...
full textکاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی
مقدمه: تحلیل داده‌های طبقه بندی شده در آمار و علوم پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. اگر متغیر پاسخ دو حالتی دارای خطای طبقه بندی باشد نتایج برازش مدل، اریب و تفسیر نادرستی خواهد داشت. هدف این مطالعه کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی میباشد. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از داده‌های 819 نفر از شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت در مرکز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاد...
full textداده کاوی با رگرسیون لجستیک
امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین ا...
استنباط استوار در مدل رگرسیون لجستیک
یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای اس...
15 صفحه اولآزمون های استوار در مدل رگرسیون لجستیک
کاربرد مدل رگرسیون لجستیک در طول دهه های اخیر پیشرفت های بسیاری داشته است. این مدل نخست در تحقیقات اپیدمیولوژی به کار می رفت، اما امروزه در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت، اقتصاد، جرم شناسی و مهندسی پزشکی به کار برده می شود. در این پایان نامه ابتدا مدل رگرسیون لجستیک معرفی می شود و برآوردگرهای کلاسیک به منظور برآورد ضرائب ای مدل بیان می شود. با توجه به این که برآوردگرهای کلاسیک به شدت تحت ت...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023